[发明专利]一种多尺度自注意力特征融合的行人检测方法在审

专利信息
申请号: 202110761053.5 申请日: 2021-07-06
公开(公告)号: CN113537013A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 张凯 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙江省哈*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明公开了一种多尺度自注意力特征融合的行人检测方法,设及人工智能领域,包括以下步骤:(1)行人检测图像数据的采集;(2)检测图像中行人尺寸的设计;(3)行人数据集正负样本的划分;(4)行人检测模型的搭建;本发明采用Faster R‑CNN进行行人检测框架的搭建,提出一种多尺度特征融合网络模型能够提取更多、更有效的特征信息,且可以避免过拟合,使用性能较好的GPU进行训练极大提高了训练的速度,扩大了感受野,不仅可以检测小目标且没有降低分辨率,非常适合行人的精准、快速检测。
搜索关键词: 一种 尺度 注意力 特征 融合 行人 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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