[发明专利]一种齿轮类零件机械损伤节点预测方法有效
| 申请号： | 202110760139.6 | 申请日： | 2021-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN113469256B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;高大伟;高熙宇;张起勋;张世忠 | 申请（专利权）人： | 吉林大学重庆研究院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G01M13/021 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 崔斌 |
| 地址： | 401120 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于智能制造领域，具体的说是一种基于数字孪生技术的齿轮类零件机械损伤节点预测方法。包括：步骤一、构建特征数据库，获取标准状态节点；步骤二、对特征数据库中的特征数据进行处理；步骤三、KNN模型训练；步骤四、状态数据匹配与溯源；本发明采用数字孪生技术构建虚拟模型及数字化平台，针对疲劳断裂、过负荷断裂、磨损、点蚀四种故障模式进行状态判定，通过虚实结合、抽样检测的方法，对工艺生产和质量管控进行信息化管理以及预防性指导和优化，减少材料浪费，降低生产成本，提高大批量生产过程中的产品质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 齿轮 零件 机械 损伤 节点 预测 方法 | ||
【主权项】：
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