[发明专利]模型训练方法、场景识别方法、计算设备和介质在审
| 申请号： | 202110757819.2 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113822130A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 郭卉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供了模型训练方法、场景识别方法、计算设备和介质。训练方法包括：获取用于模型训练的N个原型图像以及视频库，所述N个原型图像包含所述目标场景，所述视频库具有与所述目标场景相关联的标识信息，其中N为大于1的整数；基于所述视频库得到视频图像库，所述视频图像库包括多个视频图像；基于所述N个原型图像以及所述多个视频图像的分布特性，从所述多个视频图像中选择用于目标场景识别模型的训练样本集，所述训练样本集包括包含目标场景的正样本集和不包含目标场景的负样本集；以及利用所述训练样本集对所述目标场景识别模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 场景 识别 计算 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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