[发明专利]一种可解释性推荐模型训练方法与装置有效
| 申请号： | 202110754850.0 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113360772B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 赵愉悦;谢海永;吴曼青 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/28;G06F40/30;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吴梦圆 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种可解释性推荐模型训练方法与装置，该方法包括：获取多位用户的用户行为的时间序列；基于所述时间序列处理初始知识图谱，获取时序知识图谱；通过嵌入联合学习模型，得到所述时序知识图谱的特征向量，其中，所述特征向量包括实体特征向量和关系特征向量；以及根据所述特征向量训练初始模型，得到目标推荐模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 解释性 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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