[发明专利]一种基于三元组孪生网络的窃电检测方法在审
| 申请号： | 202110752856.4 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113469253A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 梅飞;顾佳琪;张家堂;裴鑫;陈子平 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于三元组孪生网络的窃电检测方法，包括如下步骤：对用电数据进行数据预处理，得到原始数据集；利用格拉姆角场实现用电序列图像化，获取到用电特征图像；将用电特征图像拆分成训练数据集和测试数据集；在训练数据集中随机选取样本组，对三元组孪生神经网络进行训练；从训练集中划分一部分作为支撑集，根据测试数据集与支撑集内两类样本间的总欧式距离，利用训练好的三元组孪生神经网络判断测试样本的类别。本发明将三元组孪生神经网络作为小样本深度学习算法，可以在数据集内仅有少量样本的情况下获得较强的泛化能力，可帮助工程人员正确判断窃电用户，为治理用户窃电问题提供针对性的理论指导，应用价值和前景巨大。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三元 孪生 网络 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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