[发明专利]一种基于模型优化的轻量化夜间红外图像行人检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110749461.9 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113313078B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 何自芬;黄俊璇;张印辉;朱守业;陈俊松 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/10;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津煜博知识产权代理事务所(普通合伙) 12246 | 代理人： | 朱维 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型优化的轻量化夜间红外图像行人检测方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一红外图像数据集；依据第一数据剔除方法对第一红外图像数据集进行数据剔除，获得第二红外图像数据集；对第二红外图像数据集进行姿态特征提取，并进行姿态扩充，获得第三红外图像数据集；构建具有第一骨干网络与第一多尺度融合特征的第一夜间红外行人检测模型，以第三红外图像数据集作为训练数据，将第一图像信息输入至第一夜间红外行人检测模型，获得第一行人检测结果；依据第一行人检测结果对车辆行驶过程进行行人预警。解决了现有技术中基于深度学习的行人检测方法存在夜间小目标行人检测困难、模型检测速度慢、模型较大的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 优化 量化 夜间 红外 图像 行人 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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