[发明专利]基于神经网络模型的交通标识识别方法及装置有效
| 申请号： | 202110748994.5 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113255609B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 贾双成;朱磊;李晓宵;李成军 | 申请（专利权）人： | 智道网联科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中知君达知识产权代理有限公司 11769 | 代理人： | 李辰 |
| 地址： | 100013 北京市东*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请是关于一种基于神经网络模型的交通标识识别方法及装置。该方法包括：获取视频数据中包含交通标识的每帧图像；根据所述包含交通标识的每帧图像的时间戳，叠加相隔设定时间的两张图像，生成待识别图像；向神经网络模型输入所述待识别图像，以使所述神经网络模型输出所述待识别图像中的交通标识。本申请提供的方案，能够增强神经网络模型识别交通标识的识别效果，准确地识别交通标识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 交通 标识 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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