[发明专利]一种基于多阶段特征融合信息复用的多光谱行人检测方法在审
| 申请号： | 202110748340.2 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113361475A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈莹;朱宇;化春键;李祥明;胡蒙;裴佩 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多阶段特征融合信息复用的多光谱行人检测方法，属于多模态信息处理技术领域。所述方法包括：将成对的红外和可见光图片经由双流VGG16网络分别提取中间层特征做早期特征堆叠融合，获得早期融合特征，并基于融合特征生成行人建议。将生成的每一个行人建议先映射回三个多模态特征进行多特征池化，再进行高层池化特征加权融合，同时使用高低层特征池化策略组合池化特征，以完成高低层特征的联合。最后将池化特征送入全连接层完成检测任务。实验结果表明：在KAIST多光谱行人检测数据集上，获得76.24％的行人检测精度，行人平均漏检率下降至27.63％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶段 特征 融合 信息 光谱 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
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