[发明专利]一种基于视频图像的河道排口排水状态实时识别方法

摘要

本发明公开了一种基于视频图像的河道排口排水状态实时识别方法，包括下列步骤，首先建立排水状态深度学习模型，建立排水状态深度学习模型步骤为：收集河道排口排水与非排水状态视频；拆分视频为一帧帧图像；计算得出每帧图像的运动矢量；对运动矢量进行排水状态标签信息标注；建立排水状态深度学习模型；训练排水状态深度学习模型。然后通过摄像头取得河道排口实时视频流，拆分视频流为一帧帧图像，计算得出每帧图像的运动矢量，用已建立的排水状态深度学习模型对每帧图像的运动矢量进行分析输出初步排水状态结果，分析过滤初步结果，输出最终排水状态信息。本发明实现了河道排口排水状态实时无人监测和自动识别，利于相关部分及时发现问题，消除隐患，从源头上解决河道污染问题。