[发明专利]一种基于超图注意力网络的社交媒体贴文真实性检测方法有效
| 申请号： | 202110746155.X | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113254652B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 李芳芳;宁肯;张盼曦;李伟 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/901;G06F40/30;G06Q50/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 滕澧阳 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及贴文检测的技术领域，公开了一种基于超图注意力网络的社交媒体贴文真实性检测方法，具体包括如下步骤：S1：对社交媒体贴文文本数据的数据预处理，划分为会话，回复分支，帖子的层级结构；S2：对经S1处理后的社交媒体贴文文本数据进行帖子属性特征提取；S3：对经S1处理后的社交媒体贴文文本数据进行帖子文本嵌入；S4：将S2和S3得到的向量拼接，作为超图结构的图节点；S5：将回复分支作为超边，超边与图节点组成的集合，共同构成超图，将超图结构的特征输入图注意力网络学习，从而构建超图注意力网络模型；S6：将S5中超图注意力网络模型用于预测源帖的真实性。本发明构建超图注意力模型，提高模型表达能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超图 注意力 网络 社交 媒体 真实性 检测 方法 | ||
【主权项】：
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