[发明专利]一种基于独立细节恢复网络的图像去雾方法在审
| 申请号： | 202110741794.7 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113643195A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 孙建德;李燕;李静;程德 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李健康 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于独立细节恢复网络的图像去雾方法，主要包括以下步骤：S1、获取图像数据，构建具有成对有雾图像和无雾图像的数据集；S2、构建图像去雾模型，该模型由去雾骨干网络和细节恢复网络两个分支网络构成。其中，去雾骨干网络由透射率图像估计网络、大气光估计网络组成，细节恢复网络由局部分支和全局分支组成；S3、将有雾图像输入到去雾骨干网络和细节恢复网络中，分别获得初步去雾图像和细节特征图；S4、将初步去雾图像与细节特征图相加得到最终的去雾图像。本发明提出独立的细节恢复网络用于图像去雾，在细节恢复网络中结合局部特征提取和全局特征提取，在有效去雾的同时进一步恢复图像细节，提升去雾效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 独立 细节 恢复 网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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