[发明专利]一种基于深度神经网络的遥感图像车辆目标检测方法在审
申请号: | 202110741765.0 | 申请日: | 2021-07-01 |
公开(公告)号: | CN113486766A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 郭杜杜;娄文;张杰;吕勤学;李心;赵亮;徐勤功;王庆庆 | 申请(专利权)人: | 新疆大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 830046 新疆维吾尔自治*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | 一种基于深度神经网络的遥感图像车辆目标检测方法,包括利用遥感图像数据集通过数据增强方法制作预训练数据集,构建改进的M2det遥感图像车辆检测网络,利用预训练数据集对车辆检测网络进行预训练,得到预训练后的遥感图像车辆检测网络,制作调整训练数据集,对预训练后的遥感图像车辆检测网络进行调整训练,得到遥感图像车辆检测模型,制作测试数据集,并利用遥感图像车辆检测模型对测试数据集进行检测,得到车辆检测结果,保存车辆检测结果,统计不同类别车辆数量及整个图像区域内车辆总数。本发明提供的方法,能够利用遥感图像进行大范围车辆检测,具有较高的检测精度和较快的检测速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 神经网络 遥感 图像 车辆 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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