[发明专利]用于图像处理的神经网络模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202110740643.X | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113408705A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 王贺;高园;夏冬;张全伟 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/13 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 周天宇 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种用于图像处理的神经网络模型训练方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：将待处理源图像进行数据增强，添加相同的透明色与不同样式的背景图，得到增强数据集；使用边缘检测算法提取增强数据集中的每个图像的捕捉对象的边缘位置；使用形态学处理方法计算边缘位置对应的边界区域信息，根据边界区域信息截取增强数据集中的每个图像的捕捉对象信息，形成训练数据集；将训练数据集输入到卷积神经网络模型中进行训练，得到图像分类模型。本公开还提供了一种用于图像处理的神经网络模型训练装置、设备、存储介质和程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 图像 处理 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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