[发明专利]一种基于层级化聚类的金融新闻流突发检测方法有效
| 申请号： | 202110734921.0 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113449108B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 周沧琦;陈辉;王慧慧;杨帆;王毓祥 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/194;G06F40/242;G06F40/289;G06K9/62;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210094 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于层级化聚类的金融新闻流突发检测方法，包括：文本的预处理；抽取关键词并构建关键词共现图；采用二分K‑Means算法对关键词聚类，将关键词共现图划分为若干子图，每个子图中的关键词为一个金融主题；通过相似度计算识别每篇金融新闻所属金融主题；构建以每篇金融新闻为节点的无向图，采用二分K‑Means算法对金融新闻聚类，将金融新闻节点无向图划分为若干子图，每个子图中的金融新闻为一个金融事件；通过相似度计算生成故事链；突发事件检测。本发明通过自然语言处理及图论相关技术，对金融新闻进行事件聚类，解决了传统金融突发事件不能将同一事件相关新闻综合考虑的问题，实现了高效准确地检测出金融突发事件，具有一定的工业价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层级 化聚类 金融 新闻 突发 检测 方法 | ||
【主权项】：
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