[发明专利]一种基于三维通量模型的树状结构中心线提取方法有效
| 申请号： | 202110728463.X | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113450364B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 刘敏;樊家旺;王烜;汪嘉正;王耀南 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 滕澧阳 |
| 地址： | 410012 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及一种基于三维通量模型的树状结构中心线提取方法，包括：构建数据集，将原图随机采样生成子图；使用3D Tubular Flux模型，计算前景点的空间距离和方向信息，生成其相对于中心线的位置信息编码通量特征，作为监督信息；使用三维卷积神经网络进行特征学习，生成结构信息通量特征，使用CBAM加强通道的探索，使用CSP模块减少其计算量；使用轻量级U‑Net网络进行自适应的中心线预测，并生成双通道概率图；空间加权平均策略处理双通道概率图，生成更加精细的中心线；求三维卷积神经网络加权均方误差损失与轻量级U‑Net网络Dice损失并求和，然后将其联合训练。本发明实现了端到端的树状结构中心线提取方法，从而准确高效的完成树状结构中心线提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 通量 模型 树状 结构 中心线 提取 方法 | ||
【主权项】：
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