[发明专利]基于NSST域和Res2Net网络的图像去噪方法在审
| 申请号： | 202110727841.2 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113379643A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘晶;董玉;杨慧 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于NSST域和Res2Net网络的图像去噪方法，步骤1，选取n张图像作为训练样本，对预处理后的图像进行分解得到低频子带图L和高频子带图H；步骤2，将步骤1中得到的低频子带图L进行训练学习，得到低频子带图L'；步骤3，将高频子带图中的其中一幅子带图进行训练学习，得到高频子带图H |
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| 搜索关键词： | 基于 nsst res2net 网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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