[发明专利]通过人工神经网络预测分布式网络的健康状态的方法在审
| 申请号： | 202110727283.X | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113934587A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 安德莉亚·卡尔卡诺;莫雷诺·卡露萝 | 申请（专利权）人： | 诺佐米网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 瑞士蒙*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于通过人工神经网络来预测分布式网络的健康状态的方法，该方法包括识别分布式网络中的一个或多个站点、站点的一个或多个资产以及识别的资产之间的链路的阶段，包括评估每个识别的资产的实际健康状态的阶段，评估每个识别的站点的实际健康状态的阶段以及由人工神经网络根据基于包括实际资产健康状况等级、实际资产感染风险、实际资产感染因素、实际站点健康状况等级和实际站点感染风险的一组值的预测函数，预测每个识别的站点的后续健康状况的阶段。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 人工 神经网络 预测 分布式 网络 健康 状态 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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