[发明专利]一种面向主题的图像场景图生成方法在审
申请号: | 202110726055.0 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113689514A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 张旻;陈景翔;姜明 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向主题的图像场景图生成方法。本发明首先使用LDA概率主题模型,提取文本的主题概率分布以及主题的词汇分布,构建图像主题数据集。然后利用图像主题数据集,预训练得到图像主题预测模型。其次,模型对图像进行目标检测,并融合全局特征、目标特征、类别特征以及主题特征得到关系特征,对检测的目标预测其属性以及目标间的关系,训练得到场景图生成模型。使用U‑2‑Net对图像进行显著性检测,并利用检测结果得到图像中各像素点的显著值,通过显著值得到图像的显著性区域。结合显著性区域以及生成的图像场景图,根据定义规则最终生成面向主题的图像场景图。本发明解决了现有场景图中存在主题无关目标的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 主题 图像 场景 生成 方法 | ||
【主权项】:
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