[发明专利]一种基于特征金字塔模型的运动模糊图像去模糊方法在审
申请号: | 202110725569.4 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113436104A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 高俊山;李敬远;张陶 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于特征金字塔模型的运动模糊图像去模糊方法,包括以下步骤:S1.获取多个运动模糊图像和与之相对应的多个清晰图像组成图像对作为训练集,并获取多个待去模糊的运动图像作为测试集;S2.采用特征金字塔模型对生成对抗网络搭建;S3.设计用于生成对抗网络训练的损失函数;S4.采用步骤S1获取的训练集和步骤S3设计的损失函数对特征金字塔生成对抗网络进行训练;S5.将步骤S1获取的测试集输入到步骤S4训练好的网络模型中得到相应的去模糊图像。本发明采用的基于特征金字塔模型的运动模糊图像去模糊方法,可以获取更多特征信息,减少噪声,有效提高了运动模糊图像去模糊的效率与质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 金字塔 模型 运动 模糊 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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