[发明专利]基于元学习的三维点云分类算法自动选择方法在审
| 申请号： | 202110724839.X | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113486902A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 徐帆;陈军;吴启晖;薛程前 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 李鑫 |
| 地址： | 210016*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于元学习的三维点云分类算法自动选择方法，属于点云数据处理领域，其技术要点是，包括：确定待选点云分类算法集合；提取点云全局特征，完成点云分类；提取点云数据集元特征，构建元数据；选择元分类器，利用元数据训练元分类模型；对新场景下的目标点云数据集，进行最优分类算法预测，以至少解决现有技术中对点云算法费事费力、选择算法困难与的问题，以便快速从众多的点云分类算法中选择出最适用于当前场景的算法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 三维 分类 算法 自动 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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