[发明专利]一种基于连续时间神经动力学网络的水质评价方法在审
| 申请号： | 202110724740.X | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113343583A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 马丽涛;陈继强;谭代敏;张丽娜;张峰;付俊丰;万杰 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学;哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06F111/04;G06F111/06;G06F113/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 李智慧 |
| 地址： | 056000 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于连续时间神经动力学网络的水质评价方法，所述包括如下步骤：一、结合水质评价问题和给定的置信水平，确定模糊机会约束规划问题的目标函数及约束条件，构建模糊机会约束规划问题；二、确定模糊机会约束规划问题的等价优化问题；三、构建求解等价优化问题的具有连续时间的神经动力学网络；四、给定变量的初始状态，根据构建的神经动力学网络运行电路，电路运行至平衡状态可得到原问题的最优解，即可得到用于水质评价的最优超平面方程，最后代入测试数据，根据超平面方程输出水质评价的结果。本发明提出的基于神经动力学网络的水质评价方法，具有连续时间特性，可满足实际中水质评价问题的实时求解需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连续 时间 神经 动力学 网络 水质 评价 方法 | ||
【主权项】：
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