[发明专利]一种基于IGS-SVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110722824.X | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113281671A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 李杰;张志新;李润然;贾渊杰;孟凡熙;张子辰;闫柯朴;赵世明;牛惠萌 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于IGS‑SVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法及系统，使用放电端电压构建与NASA锂电池容量具有相同退化能力的健康因子HI；根据健康因子HI和提取的历史数据建立锂电池RUL预测的数据集，并将数据集分为训练集和测试集；利用改进的网格搜索方法在训练集上对支持向量机的参数进行优化得到最佳参数，利用最佳参数更新支持向量机模型的参数，得到IGS‑SVM模型；将测试集放入IGS‑SVM模型中，得出测试集在模型训练中平均绝对误差值和均方根误差值以及拟合度可决系数的值，衡量预测值与真实值之间的容量预测误差，实时预测锂电池的剩余使用寿命。本发明适用于锂电池在线RUL预测，具有很好的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 igs svm 锂离子电池 剩余 使用寿命 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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