[发明专利]目标检测方法、目标检测模型的训练方法及其装置在审
| 申请号： | 202110721018.0 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113591567A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 张为明 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出了目标检测方法、目标检测模型的训练方法及其装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于智慧城市和智能交通场景下。具体实现方案为：提取待处理的图像中的图像特征；基于图像特征，预测图像中的各个部位属性组，其中，部位属性组中包括至少两个部位的属性信息，至少两个部位属于同一个目标；根据各个部位属性组，生成图像的目标检测结果。由此，根据图像中的图像特征预测得到的各个部位的属性组，可将图像中的多个部位进行目标关联，进而，根据图像中各个部位的属性组，生成图像的目标检测结果，可将图像中具有目标关联的多个部位同时进行检测，提高了目标检测效率，降低了目标检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 方法 模型 训练 及其 装置 | ||
【主权项】：
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