[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202110720618.5 | 申请日: | 2021-06-28 |
公开(公告)号: | CN113591566A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 叶晓青;邹智康;谭啸;孙昊 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张梦瑶 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了图像识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,具体可用于3D视觉防控场景下。实现方案为:获取训练数据集,并将训练数据集中第一图像集中的第一图像及第一图像经过变换后生成的第二图像分别输入初始孪生网络的第一编码器和第二编码器,以获取第一特征图和第二特征图,将第一特征图及第二特征图分别输入初始孪生网络中的第一解码器及第二解码器,得到第一预测结果和第二预测结果,基于第二特征图、第一特征图、第一预测结果、第二预测结果及第一图像对应的标注结果,训练得到第一图像识别网络和第二图像识别网络。该方法提高了图像识别的精准性和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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