[发明专利]对图像目标检测模型的输出进行可视化的方法和系统在审
申请号: | 202110719824.4 | 申请日: | 2021-06-28 |
公开(公告)号: | CN113657424A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 刘世霞;陈长建 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张梦瑶 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种对利用图像对应的文本训练的图像目标检测模型的输出进行可视化的系统和方法,其中,系统包括:接收模块,用于接收多个训练样本的图像和文本;类别抽取模块,用于抽取图像所包含的目标的类别;目标检测模块用于训练出图像目标检测模型,并利用训练出的模型抽取无标注训练样本的图像包含的目标的位置及类别;图像和类别双聚类模块用于对多个训练样本的图像和类别进行聚类,得到训练样本的图像的聚类结果,类别的聚类结果,以及图像和类别共现聚类结果;可视化模块用于显示图像的聚类结果中每个聚类的代表性图像、所述类别的聚类结果中的每个聚类的名称、以及图像与类别共现聚类结果中的每个共现聚类。 | ||
搜索关键词: | 图像 目标 检测 模型 输出 进行 可视化 方法 系统 | ||
【主权项】:
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