[发明专利]数据分析方法、训练数据分析模型的方法及电子设备有效
| 申请号： | 202110717930.9 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113378543B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 郑少杰;彭明 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 刘星雨;张颖玲 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种数据分析方法、训练数据分析模型的方法及电子设备，数据分析方法包括：将至少一条第一设定语句输入至数据分析模型，得到每条第一设定语句中的设定词语对应的预测类别、起始位置标识和截止位置标识；利用设定损失函数，基于每条第一设定语句中的设定词语对应的标定类别、第一标定位置标识和第二标定位置标识，以及基于对应的设定词语对应的预测类别、起始位置标识和截止位置标识，计算出数据分析模型的损失值；基于所述损失值更新数据分析模型的模型参数；输出训练后的数据分析模型，得到第一模型；将第一语句输入至第一模型，得到第一语句中的第一关键词对应的情感类别、起始位置标识和截止位置标识。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 分析 方法 训练 模型 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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