[发明专利]一种基于视频轨迹特征关联学习的无监督行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110715016.0 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113435329B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 刘敏;陈永春;曾树军;王学平;王耀南 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/74;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 滕澧阳 |
| 地址： | 410012 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，涉及一种基于视频轨迹特征关联学习的无监督行人重识别方法，包括以下步骤：输入行人重识别视频数据集；对行人重识别视频数据集进行稀疏时空轨迹采样，得到行人视频轨迹样本，组成行人视频轨迹；对行人视频轨迹样本进行预训练，获得行人重识别预训练网络模型；在行人重识别预训练网络模型中添加全连接层，构建视频轨迹特征向量表；根据行人视频轨迹特征向量表进行轨迹联合学习，得到联合学习损失函数；更新视频轨迹特征向量表；模型训练；进行无监督测试；通过对相机内和相机间视频轨迹特征向量的联合学习，挖掘行人轨迹潜在的关系，提高了模型的特征提取能力，取得了突出的行人重识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 轨迹 特征 关联 学习 监督 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学，未经湖南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110715016.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：语言测试处理方法、装置及电子设备
- 下一篇：一种生化医药发酵装置
