[发明专利]基于流量预测的智能拓扑重构方法、电子设备、存储介质有效
| 申请号： | 202110713399.8 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113435567B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 蔡君;祝嘉微;刘燕 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06N3/084;G06N3/044;G06F18/214;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 倪鑫萍 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于流量预测的智能拓扑重构方法、电子设备、存储介质，所述智能拓扑重构方法包括以下步骤：基于深度强化学习的方法，通过状态空间、动作空间和奖励函数训练拓扑重构决策模型；根据当前的逻辑拓扑结构状态和预测到的未来时隙的流量矩阵信息，利用训练好的拓扑重构决策模型进行拓扑重构。本申请可以有效减少拓扑重构时的抖动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 流量 预测 智能 拓扑 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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