[发明专利]一种基于半监督语义分割的工业设备表面裂纹检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110711857.4 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113436169A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 彭玉怀;郝悦;王文茜;王晨路;吴菁晶 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 修睿;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于半监督语义分割的工业设备表面裂纹检测方法及系统。本发明包括如下步骤：获取设备表面带裂纹的原始图片，进行像素级别的缺陷标注；将原始图片输入进深度卷积生成对抗网络进行训练，获得不带标签训练集；构建半监督语义分割网络SE‑Net，将带标签训练集和不带标签训练集输入进SE‑Net进行监督学习与无监督学习相结合的训练；生成器生成裂纹分割图像，鉴别器SE‑DNet对分割结果进行鉴别，判断输入属于标记图像还是SE‑GNet生成的图像；将待检测样本图像输入到训练好的SE‑GNet网络进行裂纹检测，得到对应输出的裂纹检测结果。本发明在工业设备裂纹数据集不充足的情况下，显著提高了网络的拟合能力，减轻了人工标注工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 语义 分割 工业 设备 表面 裂纹 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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