[发明专利]一种基于深度学习网络的手机导光板模号识别方法在审
| 申请号： | 202110701328.6 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113326838A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 李俊峰;李越;杨元勋;周栋峰 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习网络的手机导光板模号识别方法：采集导光板图像F，传到上位机进行处理，对导光板图像F进行倾斜校正处理得到倾斜校正后的导光板图像F′；在导光板图像F′上截取模号区域，得到手机导光板模号区域图像M作为模号识别网络的输入进行模号识别，获得模号位置以及模号数字结果；所述倾斜校正处理包括对导光板图像F进行灰度拉伸、边缘检测、最小二乘法线段拟合获得导光板四条边界所在的直线方程以及边界线段的端点坐标，然后计算边界所在直线两两交点坐标和计算边界线段最小距离，利用投影变换进行倾斜校正。利用本发明的方法能用以根据导光板上的模号数字的奇偶来区分导光板。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 网络 手机 导光板 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江理工大学，未经浙江理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110701328.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
