[发明专利]基于在线学习的数据模型双驱动端到端率控制算法在审
| 申请号： | 202110701238.7 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115515179A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 韩颖 | 申请（专利权）人： | 韩颖 |
| 主分类号： | H04W28/02 | 分类号： | H04W28/02;H04L47/12;H04N21/647;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710049 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于在线学习的数据模型双驱动端到端率控制算法，涉及通信技术领域，解决了现有的基于TCP的拥塞控制复杂度高，时延高，效果差，难以精确建模的缺点。我们提出使用基于UDP协议的以具体应用为导向的传输层和应用层结合的，综合在线学习和强化学习的率控制学习方法，降低了数据传输的端到端时延，提升了视频应用用户的观看体验。总体方案分为三个阶段，第一阶段是FTRL在线学习算法，输入为传输监测指标例如RTT、丢包率、传输速率等，输出为拥塞控制窗口的控制决策。第二阶段是多模型协作的模式，多个FTRL根据当前的环境输入会产生多个候选决策，这些候选决策会输入到策略集成模块中，生成最终决策。第三阶段，在模型更新方面，模型依赖采取决策之后的网络传输反馈信息来进行参数更新。本发明在保证数据有效性和视频清晰度等用户观看体验的前提下，实现了一套完整的降低端到端时延的率控制算法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 学习 数据模型 驱动 端到端率 控制 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于韩颖，未经韩颖许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110701238.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：无线充电方法、装置和系统
- 下一篇：苯酚生产愈创木酚的方法和装置
