[发明专利]一个基于深度学习的骨巨细胞瘤病理辅助诊断系统在审
| 申请号： | 202110697683.0 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113380398A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 林育蓓;王卓;陈其乐;廖诚希;胡辰昕;宋世仁;项建丰;谢奥怡;吴俊达;林曰柳 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;中山大学附属第一医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一个基于深度学习的骨巨细胞瘤病理辅助诊断系统，包括：图像数据预处理模块，通过筛除空白占比多的图像和对图像进行归一化操作，得到能够进行特征提取的图像数据；特征提取分类模块，将图像数据输入一个已经过预训练的神经网络模型，提取图像数据的特征，并根据特征给出诊断结果；训练模块，根据指定的训练次数，训练更新特征提取分类模块的参数，并保存诊断准确率最高的诊断系统模型参数；诊断模块，用于提供一个可视化界面，对病变组织病理学HE切片图像进行诊断。本发明系统的诊断准确率最高能达到90.6％，并且在训练时使用降维、瓶颈层、GAP等方法，大大减少了训练所需要的GPU计算资源，也避免了过拟合等问题的出现。 | ||
| 搜索关键词： | 一个 基于 深度 学习 巨细 病理 辅助 诊断 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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