[发明专利]一种基于改进胶囊网络的茶叶识别分级方法在审
| 申请号： | 202110695923.3 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113343886A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 黄海松;陈星燃;胡鹏飞;范青松;韩正功 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘小莉 |
| 地址： | 550025 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进胶囊网络的茶叶识别分级方法，包括，将已知品种和级别的茶叶分成若干单元，并依次放置于白色底板上，通过相机获取各类别的茶叶图像数据n张；基于大津法对所述茶叶图像数据进行二值化处理和多种数据增强处理，根据茶叶等级标签建立茶叶图像数据库；深化原始胶囊网络结构并与残差块进行结合，构建适用于茶叶分级的改进胶囊网络模型；在所述茶叶图像数据库中导入数据至所述改进胶囊网络模型中进行训练，获得茶叶分级模型；将需要进行分级的茶叶平铺于所述白色底板上，用所述相机拍摄获取待识别图像数据，输入已训练好的所述茶叶分级模型中，获得茶叶品级的识别结果。本发明方法提高了模型处理小样本数据集的能力，减少了过拟合等风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 胶囊 网络 茶叶 识别 分级 方法 | ||
【主权项】：
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