[发明专利]一种结合图论与改进层次元胞自动机的图像显著性检测方法在审
| 申请号： | 202110694812.0 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113469175A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 吴媛媛;苟佳成 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 刘静怡 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉研究领域，特别是指一种结合图论与改进层次元胞自动机的图像显著性检测方法，解决了现有技术中背景冗余和目标检测不完全的问题。本发明包括步骤A：建立低层卷积特征和深层卷积特征相关性关系矩阵：(1)分割图像；(2)对分割后的图像利用FCN网络提取低层卷积特征和深层卷积特征；(3)非线性融合两层层次特征之间的相关性，构建关系矩阵。本发明通过优化的相似矩阵经过迭代更新检测背景，在一定程度上补全丢失的前景，叠加同时也加强了前景和背景之间的关联，一激活些背景结点；背景种子选择方法加强边界的检测能力，使其相似的边界结点的显性状态尽可能一致；显著性扩散方法对背景进一步抑制并优化检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 改进 层次 自动机 图像 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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