[发明专利]基于不平衡数据的门图神经网络暂态稳定性评估方法有效
| 申请号： | 202110693635.4 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113435575B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 孙迪;李俊;关心;周小梅 | 申请（专利权）人： | 国网黑龙江省电力有限公司;牡丹江大学;黑龙江大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150090 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于不平衡数据的门图神经网络暂态稳定性评估方法，属于电力系统的暂态稳定性分析技术领域。本发明是为了目前的机器学习的方法不具有可解释性的问题。本发明基于条件生成对抗网络(CGAN)来生成不稳定的样本，不但能生成不稳定的样本，还能用来生成事件不平衡的不稳定样本，使样本不仅达到稳定与不稳定平衡，也能达到不稳定样本中的事件的平衡。在解决了样本的数据不平衡问题之后，用GGNN算法来评估电力系统的暂态稳定性，并且判断造成电力系统失稳的原因。主要用于电力系统的暂态稳定性评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不平衡 数据 神经网络 稳定性 评估 方法 | ||
【主权项】：
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