[发明专利]面向知识图谱多跳推理的锥嵌入方法在审
| 申请号： | 202110692090.5 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113449075A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 王杰;张占秋;陈佳俊 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;付久春 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向知识图谱多跳推理的锥嵌入方法，包括：步骤1，通过训练集利用梯度下降算法对查询锥嵌入模型进行训练，训练集为给定的一个包含若干实体的知识图谱数据集的子集；查询锥嵌入模型能将实体和查询表示为2维锥的笛卡尔积，并在嵌入空间中设置与、或、非算子，建模所有一阶逻辑查询；步骤2，利用训练好的查询锥嵌入模型对一个给定查询，先将其生成锥嵌入，然后计算该锥嵌入与各个实体嵌入之间的距离，以距离最近的实体作为该查询的答案。该方法由于能对查询涉及多种FOL算子时，对答案集的基数进行建模，很好的满足了知识图谱的多跳推理任务中的应用，由于能准确估计查询所对应答案集合的大小，易于实现精确的推理。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 知识 图谱 推理 嵌入 方法 | ||
【主权项】：
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