[发明专利]基于深度学习的主蒸汽温度的动态建模方法在审
| 申请号： | 202110688636.X | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113467237A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 司风琪;郑亮;曹越 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 曹婷 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的主蒸汽温度的动态建模方法，涉及电站过热汽温智能控制技术领域，解决了火电机组的动态前馈模型精度低、适应性差的技术问题，其技术方案要点是本申请所述的基于深度学习的主蒸汽温度的动态建模方法，采用混合深度神经网络建立准确的主蒸汽温度特性辨识模型，在此基础上，根据主蒸汽温度的主要干扰参数建立基于DNN全连接神经网络的动态前馈模型，以此实现主蒸汽温度的控制调节。从而抑制干扰参数对主蒸汽温度控制系统的影响，提高控制系统的控制品质，最终提高主蒸汽温度的调节精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 蒸汽 温度 动态 建模 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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