[发明专利]一种基于稠密流的虚拟试衣方法在审

专利信息
申请号: 202110686459.1 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113538610A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 顾晓玲;王涛;俞俊 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于稠密流的虚拟试衣方法。本发明主要涉及利用深层神经网络生成目标语义分割图,并通过语义分割图利用可变形卷积神经网络预测稠密流,用于对源服装的特征信息进行空间形变并与目标人体信息融合得到服装转换的结果。本发明包括如下步骤:步骤(1)、生成目标语义分割图;步骤(2)、计算稠密流;步骤(3)、对人体信息和源服装信息进行融合得到最后的结果。本发明不需要服装的原始产品图,而是一张模特图,同时也能完成同一件服装在不同人物身上以不同视角的呈现,生成的结果纹理清晰,转换自然,目前获得了在该领域最好的效果。
搜索关键词: 一种 基于 稠密 虚拟 试衣 方法
【主权项】:
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