[发明专利]一种基于深度学习的规章制度检索方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110686425.2 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113535936A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 彭艳宏;杨攀;柯旭 申请(专利权)人: 杭州初灵数据科技有限公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 陈炜
地址: 311799 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的规章制度检索方法与系统,该方法包括:1.获取用户输入的查询文本;2.获取查询文本的目标分词以及目标分词的属性;3.构建规章制度数据库;4.根据目标分词及其属性,在规章制度数据库中进行检索,并计算基于分词的匹配度Xn;5.计算基于语义的匹配度Yn;6.根据Xn和Yn计算复合匹配度Zn;7.根据复合匹配度Zn、查询文本的目标分词属性以及规则制度中所特有的层级关系,最终得到倒排后的多条检索结果。本发明以深度学习基础,实现中文文本分词模型、中文文本依存句法分析模型、OCR文字识别模型、ESIM文本相似度计算模型,实现规章制度的快速准确检索。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 规章制度 检索 方法 系统
【主权项】:
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