[发明专利]一种基于非对称IOU的深度学习车牌框定位方法有效
| 申请号： | 202110686336.8 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113537211B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 康波;秦传鉴;占越;李云霞;王冰峰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川鼎韬律师事务所 51332 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非对称IOU的深度学习车牌框定位方法，首先对相关车辆车牌数据集图片进行预处理，得到训练样本；接着构建基于FOCS的深度学习网络并训练，在训练过程中，通过采用非对称的IOU算法来计算损失函数值，得到优化训练后的车牌框检测模型；最后利用训练后模型，输入实际场景中获取的车辆场景图像，定位其车牌检测框；这样在保证车牌框检测定位算法的实时性的同时，又对车牌框定位检出的完整性有较大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对称 iou 深度 学习 车牌 框定 方法 | ||
【主权项】：
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