[发明专利]一种政策数据智能入库方法

摘要

本发明实施例涉及数据处理技术领域，公开了一种政策数据智能入库方法，该方法包括：获取原始政策数据；对原始政策数据进行有效性分类，得到每一原始政策数据的有效性类型及有效概率值，以进行分流，得到若干政策分组，对原始政策数据进行数据规范化处理，得到最终政策数据并入库。相比传统采用人工进行收录入库的方式，本发明实施例通过深度学习实现了政策数据在收录、分类、规范化处理等流程中的智能化，大幅减少了政策数据入库的人力成本，且逻辑回归分类模型可在线学习针对新型政策数据分类的业务逻辑，从而对政策数据的分类将越来越精准，避免了人工操作时存在的错漏，提高了准确率。