[发明专利]一种基于深度学习的肝脏肿块辅助鉴别方法有效
| 申请号： | 202110685612.9 | 申请日： | 2021-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113436158B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 赵林伟;杨国庆;冯敏;严高武 | 申请（专利权）人： | 遂宁市中心医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 629000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于影像数据识别处理技术领域,公开了一种基于深度学习的肝脏肿块辅助鉴别方法；基于计算机智能前沿技术，结合动态增强影像数据集，构建肝脏肿块鉴别CNN模型，智能化识别可能性肝脏肿块，可能性肝脏肿块的早中晚期和定位识别判断，该方案由粗到细地完成可能性肝脏肿块详细鉴别，自动生成可视化筛查结果，协助医生阅片，可减少误诊率和漏诊率，并且可以降低医生的劳动强度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肝脏 肿块 辅助 鉴别方法 | ||
【主权项】：
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