[发明专利]一种转子系统深度迁移故障诊断方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202110682696.0 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113469230B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王红军;刘淑聪;钟建琳;唐竟鹏 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/096;G06N3/084;G01M13/02 |
| 代理公司： | 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 | 代理人： | 张素妍 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种转子系统深度迁移故障诊断方法、系统及介质，其包括：对WDCNN模型进行预训练，获得预先设定的分类效果后，保存整个WDCNN模型，并给予该模型初始权值；将预训练得到的WDCNN模型迁移至源域，对WDCNN模型进行微调，在预先设置标签的燃气轮机正常数据集上进行训练，更新WDCNN模型权重；在目标域中，利用源域训练的卷积层提取燃气轮机的正常和故障数据样本特征；利用SVM对目标域数据集所有的映射特征进行分类，实现燃气轮机的故障识别。本发明能有效提高故障诊断的精度，有利于解决燃气轮机转子系统正常运行数据多、故障数据少而难以形成均衡类别训练模型的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 转子 系统 深度 迁移 故障诊断 方法 介质 | ||
【主权项】：
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