[发明专利]音频特征提取模型的训练方法、音频识别方法及相关设备在审
| 申请号： | 202110682612.3 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113421574A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 胡诗超 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G10L17/02;G10L17/26;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强;杜维 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种音频特征提取模型的训练方法、音频识别方法及相关设备，该训练方法包括：获取训练数据集，该训练数据集包括多个参考用户的音频数据，对该多个参考用户的音频数据进行预处理，得到该多个参考用户的音频频谱图，根据该多个参考用户的音频频谱图生成多个批处理数据，每个该批处理数据包括由N个参考用户中每个参考用户的M个单位频谱数据组成的频谱特征矩阵，利用批处理数据对神经网络进行训练，得到N个参考用户的特征向量，直到根据该N个参考用户的特征向量确定神经网络的损失函数收敛时，得到音频特征提取模型，可以高效地训练得到音频特征提取模型，以提高提取用户声音特征时的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 音频 特征 提取 模型 训练 方法 识别 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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