[发明专利]一种碎屑岩储层夹层机器学习型三维定量表征方法有效
| 申请号： | 202110680690.X | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113409460B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 胡文丽;邹信波;李黎;朱璠;李清泉;夷晓伟;郭晓东 | 申请（专利权）人： | 中海石油（中国）有限公司深圳分公司 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06N20/00;G01V11/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种碎屑岩储层夹层机器学习型三维定量表征方法，该碎屑岩储层内夹层机器学习定量表征方法利用反映碎屑岩储层夹层特征的典型岩电参数的定量指标，通过机器学习识别夹层的参数类型及其标准，准确评价碎屑岩储层内夹层的空间分布及规律，给碎屑岩油气藏开发提供更多有效的三维空间技术信息，优选出碎屑岩油气藏开发的有利区块，提高了剩余油富集有利区块的预测准确度，提高了油气藏开发的效率，降低了油气藏开发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 碎屑岩 夹层 机器 学习 三维 定量 表征 方法 | ||
【主权项】：
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