[发明专利]医学图像识别方法、识别模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202110680322.5 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113362314B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 王兆玮;杨叶辉;尚方信;黄海峰;王磊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了医学图像识别方法、识别模型训练方法及装置，涉及人工智能领域，进一步涉及智慧医疗、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：确定医学图像对应的目标候选点集合；确定目标候选点集合中每个目标候选点对应的局部目标图像和全局目标图像；基于预设的三维识别模型确定局部目标图像的局部信息，以及基于预设的二维识别模型确定全局目标图像的全局信息；基于局部信息、全局信息和预设的图像识别模型，确定医学图像的识别结果。本实现方式可以平衡图像识别精准度与识别效率，在确保图像识别精准度的前提下能够提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 医学 图像 识别 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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