[发明专利]基于强化学习的无小区大规模多天线架构下移动边缘计算卸载方法在审

专利信息
申请号: 202110679260.6 申请日: 2021-06-18
公开(公告)号: CN113342529A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 吴少川;章王舜;李壮 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学;北京机电工程总体设计部
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;H04W24/02;H04W24/06;H04W28/02;H04W28/08
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 张宏威
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提出了基于强化学习的无小区大规模多天线架构下移动边缘计算卸载方法,方法包括:设置网络中CF‑MEC环境参数,确定用户设备UE与AP之间的数量关系;计算密集型任务的生成,使整个网络的时延tall最小化;定义动作、状态和奖励,训练深度Q网络,并保存网络模型;本发明的方法运行在和所有AP都相连的CPU上;并且在无小区大规模多天线架构中,每个AP都会将关于某个特定接收信号的局部软判决传输至CPU进行最终的综合判决,因此在CPU处可以获得全部的上行信号,同时在CPU处运行的本方法能够获得所有的卸载任务信息,并为它们一一选择合适的服务器来最优化整个网络所经历的卸载时延。
搜索关键词: 基于 强化 学习 小区 大规模 天线 架构 移动 边缘 计算 卸载 方法
【主权项】:
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