[发明专利]面向深度学习OCR识别的字模数据清洗方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202110677674.5 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113434491B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 郑传双;樊向东;杨玉 | 申请（专利权）人： | 深圳市曙光信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06V30/19;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 罗修华 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向深度学习OCR识别的字模数据清洗方法、系统及介质，通过获取标准字模集；以标准字模集训练选定的深度学习模型，得到用于识别字模集的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型，对标准字模集进行识别，构造出易错字对字典；通过训练好的深度学习模型，对待清洗的真实字模集进行自动识别标注，得到真实字模集识别结果；通过易错字对字典以及字模图像质量评估策略，对真实字模集识别结果进行评估，根据评估结果将所述真实字模集中不合格字模剔除，得到新的真实字模集；以新的真实字模集训练选定的深度学习模型，得到新的训练好的深度学习模型；重复执行上述最后三个步骤，直到再无字模需要被剔除为止，可以实现字模数据集的快速标注，提高字模数据的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 深度 学习 ocr 识别 字模 数据 清洗 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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