[发明专利]一种利用预训练模型的吉布斯受限文本摘要生成方法有效
| 申请号： | 202110672338.1 | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113407711B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 纪禄平;杨凡;陈香 | 申请（专利权）人： | 成都崇瑚信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/216;G06F40/289;G06F18/2132;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/082 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及文本摘要技术领域，涉及一种利用预训练模型的吉布斯受限文本摘要生成方法，其利用模型进行训练和生成文本摘要，训练如下：1)对文本源序列进行词向量化，加入相对位置编码，得到文本Word Embedding；2)利用注意力机制和Bi‑LSTM来提取特征，训练模型，微调模型，得到编码器的输出；3)加入相对位置编码，得到目标序列Word Embedding；4)解码器端参数和Transformer的保持一致；5)将Attention矩阵输入全连接层，然后计算得到词汇表的概率表示；6)解码器端融入LDA模型进行关键词提取，结合Gibbs采样算法来提取生成摘要。本发明能较佳地生成文本摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 训练 模型 吉布斯 受限 文本 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
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