[发明专利]一种基于马尔科夫转移概率的车联网边缘缓存方法有效
| 申请号： | 202110671497.X | 申请日： | 2021-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN113573365B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 潘帅;赵海涛;李天屿;徐卓然;夏文超;朱洪波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W28/14 | 分类号： | H04W28/14;H04W4/44;H04W4/40;H04L67/568;H04L67/06;H04L67/12 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆烨 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于马尔科夫转移概率的车联网边缘缓存方法，根据马尔科夫转移概率建立车辆的移动模型，在移动模型中计算单个车辆用户的请求时延，接着以最小化车辆平均请求时延为目标提出一个缓存策略函数，最后基于次模函数的贪心算法求解最优问题，确定缓存策略。本发明考虑了移动车辆同时请求多个文件的情况，并对车辆转移进行了合理建模，基于次模函数的贪心算法确定的缓存策略能有效完成车辆平均请求时延最小化的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 马尔科夫 转移 概率 联网 边缘 缓存 方法 | ||
【主权项】：
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